Thèses
Le LBMC recrute des doctorants
Thèses à pourvoir :
- Évaluation des incertitudes en analyse de mouvement sans marqueurs
- Influence des courbures du rachis sur les stratégies gestuelles du membre supérieur du musicien en lien avec le risque de troubles musculosquelettiques et la production sonore
- Évaluation multi-échelle des propriétés mécaniques du cartilage articulaire canin au cours du vieillissement et du développement de l'arthrose
Thèses déjà pourvues :
- Vers une intégration de la physiologie musculaire pour des modèles EF de comportement constitutif actif plus robustes et plus versatiles
- Contribution à l’élaboration de dispositifs de retenue de route entièrement ou partiellement en bois
- Développement d’un modèle numérique calibré d’un pénis implanté, en vue de l’étude de ses performances
- Thèse dans le cadre du projet Européen ClearDoc : «Development of a tool for predicting the risk of shoulder injuries for wheelchair users during propulsion while moving in cities” .
- Prédiction du risque lésionnel lors d’impacts avec des drones
- Ondes et élasticité de la peau: quantification in vivo des pré-tensions de la peau
- Évaluation des performances des dispositifs de retenue de véhicule – Effet de la variabilité des véhicules et définition d’un impacteur générique
- Investigation expérimentale et simulation numérique de l’interaction occupant/siège pour la conception ergonomique de sièges d’avion
- Développement de méthodes d'analyse de mouvement sans marqueurs pour des applications en biomécanique
- Postures de confort des occupants et leur monitoring dans un véhicule hautement automatisé
- Prothèse totale de hanche double mobilité : mobilité et stabilité
- Modélisation et personnalisation in vivo des propriétés neuromusculaires des enfants et adolescents atteints de paralysie cérébrale
- Simulateur de mouvement pour l’accessibilité
- Biomarqueurs basés sur les traces d'activités issues d'objets connectés de la vie quotidienne pour le suivi et la prédiction précoce du risque de chute chez les personnes âgées. Biomarkers based on activity traces from connected objects of daily life to monitor and predict the early risk of falls in the elderly.
- Apports de modèles statistiques à la prédiction de risque de rupture des ligaments du genou lors d’un accident piéton
- Analyse de sensibilité et caractérisation robuste des écrans motards
- Caractérisation et modélisation mécanique du fascia pour l’homme virtuel
- Contribution à l’amélioration d’un modèle EF du cou pour des simulations robustes et bio-fidèles
- Véhicules autonomes : évaluation des risques potentiels liés à de nouvelles postures pour les occupants